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Enregistrement W3131535051 · doi:10.4103/aian.aian_1047_20

Commentary on PSP Subtypes in India

2021· editorial· en· W3131535051 sur OpenAlexaboutno aff
Madhuri Behari

Notice bibliographique

RevueAnnals of Indian Academy of Neurology · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgressive supranuclear palsyMedicinePseudobulbar palsyPathologySubthalamic nucleusTauopathyNeuroscienceReticular formationPathologicalAutopsyParkinson's diseaseAtrophyPsychologyDeep brain stimulationDiseaseInternal medicineNeurodegenerationCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fifty years ago, Canadian neurologist J. Clifford Richardson described five patients with supranuclear vertical gaze palsy, pseudobulbar palsy, axial rigidity-in-extension and cognitive impairment.[1] He along with Olszewski and Steele described the neuro-pathological findings showing loss of nerve cells and gliosis in the pallidum, subthalamic and red nucleus, substantia nigra and locus coeruleus, the superior colliculi, periaqueductal grey matter, and pretectal regions, the vestibular nuclei, various nuclei of the reticular formation and the dentate nuclei. In these regions neurofibrillary tangles without senile plaques were present. Granulovacuolar changes were seen in the red nucleus and nuclei pontis. PSP is a neuro-degenerative disease which is 4R tauopathy.[2] The National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS-SPSP) [3] criteria have specificity of 96–100% but sensitivity is low.[456] Since the description of NINDS-SPSP criteria, clinical heterogeneity of PSP has been described with autopsy proven PSP pathology.[57891011] This prompted MDS to setup the task force on PSP which was mandated to provide all inclusive, yet robust, and highly sensitive and specific clinical diagnostic criteria for PSP. Ideally, diagnostic investigations should be added to the clinical diagnostic criteria of PSP to increase both specificity and sensitivity. The positive predictive value of a clinical diagnosis of PSP in life in a patient with the Richardson's syndrome, especially with falls in the first year of life (fulfilling NINDS-SPSP clinical diagnostic criteria is quite high although many patients with the pathological changes of PSP are missed (i.e. low sensitivity). The MDS in the new diagnostic criteria,[12] included four core clinical domains (ocular motor dysfunction [O], postural instability [P], akinesia [A], and cognitive dysfunction [C]. In each domain, they proposed three characteristic core clinical feature. Supportive features to indicate the presence of sporadic, adult-onset, gradually progressive neurodegenerative disease. Mandatory exclusion criteria to rule out PSP should be applied only in patients presenting with suggestive, unusual clinical features justifying further investigation. As in the NINDS-SPSP criteria three certainty levels are included in the MDS diagnostic criteria. They are definite which is the neuropathological gold standard proved at autopsy, regardless of its clinical presentation. Probable PSP is diagnosed in the presence of a combination of clinical features with high specificity. Possible PSP is diagnosed in the presence of clinical features considered to substantially increase the sensitivity for PSP. PREDOMINANT TYPES OF PSP Clinical predominance types are determined based on the combination of clinical features (These include PSP-RS (Richardson), PSP-OM (oculo-motor), PSP-PI (postural instability), PSP-P (parkinsonism), PSP-F (Frontal dysfunction), PSP-PGF (gait freezing), PSP-CBS (corticobasal), and PSP-SL (speech and language).[13] The importance of making a correct diagnosis of PSP, will become critical with the development of effective disease modifying therapies that are specifically directed at the influence of tau aggregation in the pathogenesis of the disorder. Efforts by several authors have been made to identify several phenotypic variants based on autopsy studies. They have shown PSP-RS to form the major proportion, followed by PSP-P, PSP-OM, PSP-PIGF followed by the rest. In this issue an article from a tertiary care teaching hospital categorized 334 PSP patients collected from 1996 to 2017, diagnosis based on NINDS-SPSP criteria, were re-classified according to MDS PSP criteria. Though the study lacks supporting evidence of autopsy, it is still a major landmark study.[14]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0260,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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