Notice bibliographique
Résumé
Who holds the right to decide what gets remembered? Conversely, the right to forget? The interior architecture installation, Memory in Suspension, exhibited in Toronto’s Chinatown West as part of Museum of Toronto’s 2020 Intersections Festival at Cecil Community Centre, combines new and old technologies to tell the forgotten stories, wilful omissions, and accumulation of silences that exist beyond Toronto’s official heritage definition of its Chinatown neighbourhoods. Foregrounding the lack of records and archival materials available, Memory in Suspension develops an alternative approach to heritage reconstruction when confronted with a historically significant interior which has no architectural records or documentation. By unearthing the unrecorded histories of the first Chinese owned business in Toronto, Sam Ching & Co. Chinese Laundry, we explore what marginalised communities have known for some time—namely, all that is recorded is not necessarily all that is, and what is remembered extends far beyond what is recorded. Through interior architecture, Chinatown Lost and Found asks what we choose to remember and which tools and technologies keep those memories alive. This article explores how interior architecture can create a dialogue between official history and the associative nature of lived experience. Learning from these productive tensions, we suggest how interior architecture can use old and new archival technologies to empower community stakeholders to safeguard the future heritage(s) of Toronto’s Chinatowns. In particular, this article links 3D scanning technologies to community memory and marginalisation to pursue a dynamic and reversal-based interior architecture approach that critically positions how subjects inhabit, constitute and are constituted by the spaces in which they find themselves. In doing so, this article offers a more holistic approach and account of the instability of space and time in relation to memory and heritage for interior architectural practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».