Multiparametric Magnetic Resonance Imaging, Autoimmune Hepatitis, and Prediction of Disease Activity
Notice bibliographique
Résumé
Noninvasive monitoring of disease activity in autoimmune hepatitis (AIH) has potential advantages for patients for whom liver biopsy is invasive and with risk. We sought to understand the association of multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) with clinical course of patients with AIH. We prospectively recruited 62 patients (median age, 55 years; 82% women) with clinically confirmed AIH. At recruitment, patients underwent mpMRI with Liver MultiScan alongside clinical investigations, which were repeated after 12‐18 months. Associations between iron‐corrected T1 (cT1) and other markers of disease were investigated at baseline and at follow‐up. Discriminative performance of cT1, liver stiffness, and enhanced liver fibrosis (ELF) to identify those who failed to maintain remission over follow‐up was investigated using the areas under the receiver operating characteristic curves (AUCs). Baseline cT1 correlated with alanine aminotransferase (Spearman’s correlation coefficient [ r S ] = 0.28, P = 0.028), aspartate aminotransferase ( r S = 0.26, P = 0.038), international normalized ratio ( r S = 0.35 P = 0.005), Model for End‐Stage Liver Disease ( r S = 0.32, P = 0.020), ELF ( r S = 0.29, P = 0.022), and liver stiffness r S = 0.51, P < 0.001). After excluding those not in remission at baseline (n = 12), 32% of the remainder failed to maintain remission during follow‐up. Failure to maintain remission was associated with significant increases in cT1 over follow‐up (AUC, 0.71; 95% confidence interval [CI], 0.52‐0.90; P = 0.035) but not with changes in liver stiffness (AUC, 0.68; 95% CI, 0.49‐0.87; P = 0.067) or ELF (AUC, 0.57; 95% CI, 0.37‐0.78; P = 0.502). cT1 measured at baseline was a significant predictor of future loss of biochemical remission (AUC, 0.68; 95% CI, 0.53‐0.83; P = 0.042); neither liver stiffness (AUC, 0.53; 95% CI, 0.34‐0.71; P = 0.749) nor ELF (AUC, 0.52; 95% CI, 0.33‐0.70; P = 0.843) were significant predictors of loss of biochemical remission. Conclusion: Noninvasive mpMRI has potential to contribute to risk stratification in patients with AIH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».