Regional Variability in COVID-19 Case Fatality Rate in Canada, February–December 2020
Notice bibliographique
Résumé
A total of 475,214 COVID-19 cases, including 13,659 deaths, had been recorded in Canada as of 15 December 2020. The daily reports of confirmed cases and deaths in Canada prior to 15 December 2020 were obtained from publicly available sources and used to examine regional variations in case fatality rate (CFR). Based on a factor of underestimation and the duration of time from symptom onset to death, the time-delay adjusted CFR for COVID-19 was estimated in the four most affected provinces (Quebec, Ontario, Alberta, and British Columbia) and nationwide. The model-based adjusted CFR was higher than the crude CFR throughout the pandemic, primarily owing to the incorporation in our estimation of the delay between case reports and deaths. The adjusted CFR in Canada was estimated to be 3.36% nationwide. At the provincial level, the adjusted CFR was the highest in Quebec (5.13%)-where the proportion of deaths among older individuals was also the highest among the four provinces-followed by Ontario (3.17%), British Columbia (1.97%), and Alberta (1.13%). Provincial-level variations in CFR were considerable, suggesting that public health interventions focused on densely populated areas and elderly individuals can ameliorate the mortality burden of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».