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Enregistrement W3131556516 · doi:10.1111/cen.14452

Exercise training and reproductive outcomes in women with polycystic ovary syndrome: A pilot randomized controlled trial

2021· article· en· W3131556516 sur OpenAlexafffund
Jamie L. Benham, Jane E. Booth, Bernard Corenblum, Steve Doucette, Christine M. Friedenreich, Doreen M. Rabi, Ronald J. Sigal

Notice bibliographique

RevueClinical Endocrinology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensAlberta Health ServicesLibin Cardiovascular Institute of AlbertaDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLibin Cardiovascular Institute, University of Calgary
Mots-clésMedicineInterval trainingPolycystic ovaryInternal medicineBody mass indexAnthropometryHigh-intensity interval trainingRandomized controlled trialAerobic exerciseWaistPhysical therapyEndocrinologyObesityInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Exercise is recommended for polycystic ovary syndrome (PCOS), but the most effective exercise prescription is unclear. This trial compared effects of high‐intensity interval training (HIIT), continuous aerobic exercise training (CAET) and no‐exercise control on reproductive, anthropometric and cardiometabolic outcomes in PCOS. Design Pilot randomized controlled trial. Participants Previously inactive women aged 18–40 years with PCOS. Measurements Feasibility outcomes included recruitment, retention, adherence to exercise and daily ovulation prediction kit (OPK) testing. Preliminary efficacy outcomes included reproductive, anthropometric and cardiometabolic health markers. Results Forty‐seven women were randomized to no‐exercise control (n = 17), HIIT (n = 16), or CAET (n = 14). Forty (85%) participants completed the trial. Median exercise adherence was 68% (IQR 53%, 86%). Median daily OPK‐testing adherence in the first half of the intervention was 87% (IQR 61%, 97%) compared with 65% (IQR 0%, 96%) in the second half. Body mass index decreased significantly in CAET compared with control (−1.0 kg/m2, p = .01) and HIIT (−0.9 kg/m2, p = .04). Mean waist circumference decreased in all groups (−7.3 cm, −6.9 cm, −4.5 cm in HIIT, CAET and control) with no significant between‐group differences. Mean LDL‐C was significantly reduced for HIIT compared to CAET (−0.33 mmol/L, p = .03). HDL‐C increased in HIIT compared with control (0.18 mmol/L, p = .04). Conclusions There were feasibility challenges with adherence to daily ovulation assessment limiting the ability to analyse the effect of the exercise interventions on ovulation. CAET and HIIT were both effective at improving anthropometrics and some cardiometabolic health markers. Further studies need to determine optimal and acceptable exercise prescriptions for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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