The impact of governance on strengthening organizational immunity in greater Madaba municipality: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the effect of governance in strengthening the organizational immunity in the Greater Madaba municipality. The study includes two variables, an independent variable, governance and four dimensions including organizational justice, accountability, sustainability, and transparency, and the dependent variable is organizational immunity. The researcher designed a questionnaire consisting of (30) items that included the independent variables, organizational justice, accountability, sustainability, and transparency, and the dependent variable, organizational immunity, and it was distributed to employees of the Greater Madaba municipality, where the researcher used the random sample method, as the size of the study population reached (210) employees. The study used a sample size of 136. The study found a set of results, including the level of both organizational immunity and governance in Greater Madaba municipality, was high, according to the viewpoint of the sample members, and the existence of a statistically significant impact at the level of significance (α ≤ 5%) of governance with its combined dimensions, organizational justice, accountability, sustainability, and transparency, on the organizational immunity in the Greater Madaba municipality. Likewise, the absence of a statistically significant impact at the level of significance (α ≤ 5%) for sustainability was one of the governance dimensions in organizational immunity in Greater Madaba, and there was no effect of transparency on regulatory immunity. The study recommends that the Municipality of Madaba focus on providing programs to develop employees and involve them in training courses in institutes, specialized centers, and universities and pay attention to sustainability and transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».