Biological characteristics of stem cells derived from burned skin—a comparative study with umbilical cord stem cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Burned human skin, which is routinely excised and discarded, contains viable mesenchymal stromal/stem cells (burn-derived mesenchymal stromal/stem cells; BD-MSCs). These cells show promising potential to enable and aid wound regeneration. However, little is known about their cell characteristics and biological function. OBJECTIVES: This study had two aims: first, to assess critical and cellular characteristics of BD-MSCs and, second, to compare those results with multipotent well-characterized MSCs from Wharton's jelly of human umbilical cords (umbilical cord mesenchymal stromal/stem cells, UC-MSCs). METHODS: BD- and UC-MSCs were compared using immunophenotyping, multi-lineage differentiation, seahorse analysis for glycolytic and mitochondrial function, immune surface markers, and cell secretion profile assays. RESULTS: When compared to UC-MSCs, BD-MSCs demonstrated a lower mesenchymal differentiation capacity and altered inflammatory cytokine secretomes at baseline and after stimulation with lipopolysaccharides. No significant differences were found in population doubling time, colony formation, cell proliferation cell cycle, production of reactive oxygen species, glycolytic and mitochondrial function, and in the expression of major histocompatibility complex I and II and toll-like receptor (TLR). IMPORTANCE, TRANSLATION: This study reveals valuable insights about MSCs obtained from burned skin and show comparable cellular characteristics with UC-MSCs, highlighting their potentials in cell therapy and skin regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».