Effectiveness of Minimal Contact Interventions: An RCT
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Around 23% of adults worldwide are insufficiently active. Wearable devices paired with virtual coaching software could increase physical activity. The effectiveness of 3 minimal contact interventions (paper-based physical activity diaries, activity trackers, and activity trackers coupled with virtual coaching) in increasing physical activity energy expenditure and cardiorespiratory fitness were compared over 12 weeks among inactive adults. Methods This was an open label, parallel-group RCT. Inactive adults (aged ≥18 years, N=488) were randomized to no intervention (Control; n =121), paper-based diary (Diary; n =124), activity tracker (Activity Band; n =122), or activity tracker plus virtual coaching (Activity Band PLUS; n =121) groups. Coprimary outcomes included 12-week changes in physical activity energy expenditure and fitness (May 2012–January 2014). Analyses were conducted in 2019–2020. Results There were no differences between groups overall (physical activity energy expenditure: p =0.114, fitness: p =0.417). However, there was a greater increase in physical activity energy expenditure (4.21 kJ/kg/day, 95% CI=0.42, 8.00) in the Activity Band PLUS group than in the Diary group. There were also greater decreases in BMI and body fat percentage in the Activity Band PLUS group than in the Control group (BMI= −0.24 kg/m 2 , 95% CI=−0.45, −0.03; body fat=−0.48%, 95% CI=−0.88, −0.08) and in theActivity Band PLUS group than in the Diary group (BMI= −0.30 kg/m 2 , 95% CI=−0.50, −0.09; body fat=−0.57%, 95% CI=−0.97, −0.17). Conclusions Coupling activity trackers with virtual coaching may facilitate increases in physical activity energy expenditure compared with a traditional paper‒based physical activity diary intervention and improve some secondary outcomes compared with a traditional paper‒based physical activity diary intervention or no intervention. Trial registration This study is registered at www.clinicaltrials.gov ISRCTN31844443.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».