Distress Trajectories for Parents of Children With DSD: A Growth Mixture Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study identifies trajectories of parent depressive symptoms after having a child born with genital atypia due to a disorder/difference of sex development (DSD) or congenital adrenal hyperplasia (CAH) and across the first year postgenitoplasty (for parents who opted for surgery) or postbaseline (for parents who elected against surgery for their child). Hypotheses for four trajectory classes were guided by parent distress patterns previously identified among other medical conditions. METHODS: Participants included 70 mothers and 50 fathers of 71 children diagnosed with a DSD or CAH with reported moderate to high genital atypia. Parents were recruited from 11 US DSD specialty clinics within 2 years of the child's birth and prior to genitoplasty. A growth mixture model (GMM) was conducted to identify classes of parent depressive symptoms over time. RESULTS: The best fitting model was a five-class linear GMM with freely estimated intercept variance. The classes identified were termed "Resilient," "Recovery," "Chronic," "Escalating," and "Elevated Partial Recovery." Four classes have previously been identified for other pediatric illnesses; however, a fifth class was also identified. The majority of parents were classified in the "Resilient" class (67.6%). CONCLUSIONS: This study provides new knowledge about the trajectories of depressive symptoms for parents of children with DSD. Future studies are needed to identify developmental, medical, or familial predictors of these trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».