Field study to evaluate the effects of meloxicam NSAID therapy and calving assistance on newborn calf vigor, improvement of health and growth in pre-weaned Holstein calves
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to evaluate the usefulness of a novel calf VIGOR assessment tool to measure birth trauma and associations with future health and growth. In addition, pain management therapy using meloxicam injectable solution was evaluated for calves suffering from birth trauma and reduced vigor. A total of 842 heifer and bull calves from 10 commercial dairy herds were enrolled in a randomized, double-blind clinical field trial. At birth, newborn VIGOR was evaluated by the dairy producer to assess the Visual appearance, Initiation of movement, General responsiveness, Oxygenation, as well as heart and respiration Rate of the calf. Subsequently, calves were administered either a 1.0 mL subcutaneous injection of meloxicam or placebo solution. Each calf was measured for growth and assessed using a standardized clinical score for health at 1, 2, 3, and 6 weeks of age. Compared to unassisted calvings, calves born with assistance had lower vigor. Assisted calves treated with meloxicam had improved weight gain in the first week compared to placebo-treated calves. In contrast, treatment with meloxicam resulted in lower gains in observed but unassisted calves. Calves with improved newborn vigor and better health had significantly greater weight gain up to 6 weeks of age. Meloxicam-treated calves had better health from birth to 6 weeks of age. Overall, the calf VIGOR score is a good indicator of trauma at calving. Meloxicam therapy shows promise for improving health and growth, particularly for calves born with assistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».