Preview long hair follicular unit excision: An up‐and‐coming technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Follicular unit excision (FUE) is a popular hair transplant technique, but requires shaving the donor area. This is a deterrent for some patients wishing to keep their hair transplant discreet. The new long hair FUE technique avoids shaving the donor area, which appeals to a wider patient population; however, it has a reputation of being technically challenging and slow. AIMS: We review the tools and techniques developed for long hair FUE and present our experience using the Trivellini Long Hair System and Long Hair punch. DISCUSSION: With the new advances in tools and techniques for long hair FUE, this method is gaining momentum and has the potential to be the next trend in the hair transplant industry. There are a few different punch designs marketed specifically for long hair FUE (window/slotted, Trivellini Long Hair, and bi-pronged). Although this technique is slower to perform than shaven FUE, graft survival and final outcome are comparable. CONCLUSIONS: Innovations in technology have made the long hair FUE technique more accessible to hair transplant surgeons. It is important for hair restoration surgeons to keep knowledgeable about this technique in order to maintain a competitive business.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle