Determinants of psychological and social well-being among youth in Canada: investigating associations with sociodemographic factors, psychosocial context and substance use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Positive mental health is an essential part of youth's healthy development. For instance, positive mental health is associated with greater self-reported physical health, closer relationships and fewer conduct problems in youth. As positive mental health promotion is a public health priority, examining its potential determinants is important. METHODS: We analyzed data from students in Grades 7-12 (secondary I-V in Quebec), from nine Canadian provinces, who participated in the 2016/2017 Canadian Student Tobacco, Alcohol and Drugs Survey. Psychological and social well-being (PSWB) was assessed using the Children's Intrinsic Needs Satisfaction Scale (CINSS). We conducted linear regression analyses to determine associations of sociodemographic, psychosocial and substance use variables with overall CINSS scores (n = 37 897). RESULTS: In general, youth in Canada reported fairly high PSWB. After adjusting for all included variables, being in a higher grade, being bullied, bullying others, reporting more behavioural problems and using cigarettes, e-cigarettes or cannabis at least once in the past 30 days were associated with lower overall CINSS scores for both male and female students. Reporting more prosocial behaviours was associated with higher overall scores for both sexes. CONCLUSION: A number of sociodemographic, psychosocial and substance use factors are associated with PSWB among youth in Canada. Prospective longitudinal and intervention studies could examine whether changes in these potential risk/protective factors are accompanied by changes in positive mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».