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Enregistrement W3131608869 · doi:10.3389/fimmu.2021.628453

Butyrate Shapes Immune Cell Fate and Function in Allergic Asthma

2021· review· en· W3131608869 sur OpenAlexafffund
William Yip, Michael R. Hughes, Yicong Li, Alissa Cait, Martin Hirst, William W. Mohn, Kelly M. McNagny

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Blood Research, University of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Mots-clésImmune systemMicrobiomeEpigeneticsImmunologyCrosstalkBiologyDysbiosisContext (archaeology)AsthmaDiseaseButyrateEpigenomicsGut floraBioinformaticsMedicineDNA methylationGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbiome plays a fundamental role in how the immune system develops and how inflammatory responses are shaped and regulated. The "gut-lung axis" is a relatively new term that highlights a crucial biological crosstalk between the intestinal microbiome and lung. A growing body of literature suggests that dysbiosis, perturbation of the gut microbiome, is a driving force behind the development, and severity of allergic asthma. Animal models have given researchers new insights into how gut microbe-derived components and metabolites, such as short-chain fatty acids (SCFAs), influence the development of asthma. While the full understanding of how SCFAs influence allergic airway disease remains obscure, a recurring theme of epigenetic regulation of gene expression in several immune cell compartments is emerging. This review will address our current understanding of how SCFAs, and specifically butyrate, orchestrates cell behavior, and epigenetic changes and will provide a detailed overview of the effects of these modifications on immune cells in the context of allergic airway disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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