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Enregistrement W3131609903 · doi:10.1177/1045389x21990886

Dynamic analysis of a functionally graded piezoelectric energy harvester under magnetic interaction

2021· article· en· W3131609903 sur OpenAlexaff
Mahdi Derayatifar, Ramin Sedaghati, Sujatha Chandramohan, Muthukumaran Packirisamy, Rama Bhat

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphysicsPiezoelectricityVibrationAcousticsNonlinear systemProof massExcitationMagnetFinite element methodEnergy harvestingMaterials scienceMechanicsStructural engineeringPhysicsEngineeringMechanical engineeringEnergy (signal processing)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this embodiment is to present an analytical analysis of a functionally graded piezoelectric energy harvester consisting of a flexible functionally graded piezoelectric layers carrying magnetic mass at the free end. The magnetic tip mass is in interaction with a permanent magnet which is located at a distance from the top of the tip mass. The oscillation of the harvester happens via excitation of the base. Using Rayleigh’s beam theory and Hamilton’s principle and considering geometric nonlinearity, the coupled electromechanical governing equations have been developed. The nonlinear frequency response of the piezoelectric energy harvester beam has also been studied under base excitation. A parametric study has been carried out to investigate the effect of grading index and magnetic force on responses of both free vibration and induced excitation cases. The results were compared with those obtained using three-dimensional finite element model developed in COMSOL Multiphysics 5.5 commercial software and good agreement has been observed. The results from both the analytical method and simulation confirm that tuning the design parameters of grading index and magnetic gap to the optimal value results in a considerable change in the performance of the energy harvester.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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