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Enregistrement W3131624744 · doi:10.1007/s10665-021-10102-w

Modelling of fibre dispersion and its effects on cardiac mechanics from diastole to systole

2021· article· en· W3131624744 sur OpenAlexfundno aff
Debao Guan, Xin Zhuan, William M. Holmes, Xiaoyu Luo, Hao Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mathematics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of GlasgowUniversity of Guelph
Mots-clésDispersion (optics)MechanicsFiberMaterials scienceSystoleDiastoleComposite materialPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Detailed fibre architecture plays a crucial role in myocardial mechanics both passively and actively. Strong interest has been attracted over decades in mathematical modelling of fibrous tissue (arterial wall, myocardium, etc.) by taking into account realistic fibre structures, i.e. from perfectly aligned one family of fibres, to two families of fibres, and to dispersed fibres described by probability distribution functions. It is widely accepted that the fibres, i.e. collage, cannot bear the load when compressed, thus it is necessary to exclude compressed fibres when computing the stress in fibrous tissue. In this study, we have focused on mathematical modelling of fibre dispersion in myocardial mechanics, and studied how different fibre dispersions affect cardiac pump function. The fibre dispersion in myocardium is characterized by a non-rotationally symmetric distribution using a $$\pi $$ π -periodic Von Mises distribution based on recent experimental studies. In order to exclude compressed fibres for passive response, we adopted the discrete fibre dispersion model for approximating a continuous fibre distribution with finite fibre bundles, and then the general structural tensor was employed for describing dispersed active tension. We first studied the numerical accuracy of the integration of fibre contributions using the discrete fibre dispersion approach, then compared different mechanical responses in a uniaxially stretched myocardial sample with varied fibre dispersions. We finally studied the cardiac pump functions from diastole to systole in two heart models, a rabbit bi-ventricle model and a human left ventricle model. Our results show that the discrete fibre model is preferred for excluding compressed fibres because of its high computational efficiency. Both the diastolic filling and the systolic contraction will be affected by dispersed fibres depending on the in-plane and out-of-plane dispersion degrees, especially in systolic contraction. The in-plane dispersion seems affecting myocardial mechanics more than the out-of-plane dispersion. Despite different effects in the rabbit and human models caused by the fibre dispersion, large differences in pump function exist when fibres are highly dispersed at in-plane and out-of-plane. Our results highlight the necessity of using dispersed fibre models when modelling myocardial mechanics, especially when fibres are largely dispersed under pathological conditions, such as fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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