Community-based interventions for childhood asthma using comprehensive approaches: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a systematic review and meta-analysis to determine the effectiveness of comprehensive community-based interventions with ≥ 2 components in improving asthma outcomes in children. METHODS: A systematic search of Medline, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Excerpta Medica Database (EMBASE), Cochrane Library and hand search of reference collections were conducted to identify any research articles published in English between 2000 and 2019. All studies reporting community-based asthma interventions with ≥ 2 components (e.g., asthma self-management education, home environmental assessment or care coordination etc.) for children aged ≤ 18 years were included. Meta-analyses were performed using random-effects model to estimate pooled odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Of the 2352 studies identified, 21 studies were included in the final analysis: 19 pre-post interventions, one randomised controlled trial (RCT) and one retrospective study. Comprehensive asthma programs with multicomponent interventions were associated with significant reduction in asthma-related Emergency Department (ED) visits (OR = 0.26; 95% CI 0.20-0.35), hospitalizations (OR = 0.24; 95% CI 0.15-0.38), number of days (mean difference = - 2.58; 95% CI - 3.00 to - 2.17) and nights with asthma symptoms (mean difference = - 2.14; 95% CI - 2.94 to - 1.34), use of short-acting asthma medications/bronchodilators (BD) (OR = 0.28; 95% CI 0.16-0.51), and increase use of asthma action plan (AAP) (OR = 8.87; 95% CI 3.85-20.45). CONCLUSION: Community-based asthma care using more comprehensive approaches may improve childhood asthma management and reduce asthma related health care utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».