Effect of Hearing and Head Protection on the Localization of Tonal and Broadband Reverse Alarms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the effects of hearing protection devices (HPDs) and head protection on the ability of normal-hearing individuals to localize reverse alarms in background noise. BACKGROUND: Among factors potentially contributing to accidents involving heavy vehicles, reverse alarms can be difficult to localize in space, leading to errors in identifying the source of danger. Previous studies have shown that traditional tonal alarms are more difficult to localize than broadband alarms. In addition, HPDs and safety helmets may further impair localization. METHOD: Standing in the middle of an array of eight loudspeakers, participants with and without HPDs (passive and level-dependent) had to identify the loudspeaker emitting a single cycle of the alarm while performing a task on a tablet computer. RESULTS: The broadband alarm was easier to localize than the tonal alarm. Passive HPDs had a significant impact on sound localization (earmuffs generally more so than earplugs), particularly double hearing protection, and level-dependent HPDs did not fully restore sound localization abilities. The safety helmet had a much lesser impact on performance than HPDs. CONCLUSION: Where good sound localization abilities are essential in noisy workplaces, the broadband alarm should be used, double hearing protection should be avoided, and earplug-style passive or level-dependent devices may be a better choice than earmuff-style devices. Construction safety helmets, however, seem to have only a minimal effect on sound localization. APPLICATION: Results of this study will help stakeholders make decisions that are more informed in promoting safer workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».