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Enregistrement W3131641547 · doi:10.1182/bloodadvances.2020003560

Bleeding and related mortality with NOACs and VKAs in newly diagnosed atrial fibrillation: results from the GARFIELD-AF registry

2021· article· en· W3131641547 sur OpenAlexaff
Jean‐Pierre Bassand, Saverio Virdone, Marc Badoz, Freek W.A. Verheugt, A. John Camm, Frank Cools, Keith A.A. Fox, Samuel Z. Goldhaber, Shinya Goto, Sylvia Haas, Werner Hacke, Gloria Kayani, Frank Misselwitz, Karen S. Pieper, Alexander G. G. Turpie, Martin van Eickels, Ajay K. Kakkar

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationHazard ratioMajor bleedingInternal medicineConfidence intervalCardiologyLower riskVitamin kProportional hazards modelProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In atrial fibrillation (AF), lower risks of death and bleeding with non-vitamin-K oral anticoagulants (NOACs) were reported in meta-analyses of controlled trials, but whether these findings hold true in real-world practice remains uncertain. Risks of bleeding and death were assessed in 52 032 patients with newly diagnosed AF enrolled in GARFIELD-AF (Global Anticoagulant Registry in the FIELD-Atrial Fibrillation), a worldwide prospective registry. Baseline treatment was vitamin K antagonists (VKAs) with or without antiplatelet (AP) agents (VKA ± AP) (20 151; 39.3%), NOACs ± AP agents (14 103; 27.5%), AP agents only (10 748; 21.0%), or no antithrombotics (6219; 12.1%). One-year follow-up event rates (95% confidence interval [CI]) of minor, clinically relevant nonmajor (CRNM), and major bleedings were 2.29 (2.16-2.43), 1.10 (1.01-1.20), and 1.31 (1.21-1.41) per 100 patient-years, respectively. Bleeding risk was lower with NOACs than VKAs for any bleeding (hazard ratio (HR) [95% CI]), 0.85 [0.73-0.98]) or major bleeding (0.79 [0.60-1.04]). Compared with no bleeding, the risk of death was higher with minor bleeding (adjusted HR [aHR], 1.53 [1.07-2.19]), CRNM bleeding (aHR, 2.59 [1.80-3.73]), and major bleeding (aHR, 8.24 [6.76-10.04]). The all-cause mortality rate was lower with NOACs than with VKAs (aHR, 0.73 [0.62-0.85]). Forty-five percent (114) of all deaths occurred within 30 days, and 40% of these were from intracranial/intraspinal hemorrhage (ICH). The rates of any bleeding and all-cause death were lower with NOACs than with VKAs. Major bleeding was associated with the highest risk of death. CRNM bleeding and minor bleeding were associated with a higher risk of death compared to no bleeding. Death within 30 days after a major bleed was most frequently related to ICH. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01090362.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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