The Cost‐Effectiveness of Lenvatinib in the Treatment of Advanced or Unresectable Hepatocellular Carcinoma from a Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Lenvatinib is an oral multikinase inhibitor indicated for the first-line treatment of unresectable hepatocellular carcinoma (uHCC). In the Phase III REFLECT trial, lenvatinib was noninferior in the primary endpoint of overall survival versus sorafenib, the only systemic therapy funded in Canada prior to the introduction of lenvatinib. Lenvatinib also demonstrated statistically significant improvement compared to sorafenib in secondary endpoint progression-free survival, time to progression, and objective response rate. The aim of this analysis was to estimate the cost-effectiveness of lenvatinib versus sorafenib for the first-line treatment of patients with uHCC from a Canadian perspective. A cost-utility analysis was conducted using partitioned survival modelling, with health states representing progression-free disease, progressed disease, and death. Health effects were measured using quality-adjusted life years (QALYs), and costs were represented in Canadian dollars. Clinical inputs were derived from the REFLECT trial, with outcomes extrapolated using parametric survival models. EQ-5D data collected in REFLECT were used to determine health state utility values, and estimates of resource use came from a survey of clinicians. The model predicted incremental costs of-$5,021 and incremental QALYs of 0.17, making lenvatinib dominant over sorafenib. The model demonstrates lenvatinib to be a cost-effective use of resources versus sorafenib in Canada for the treatment of uHCC. Overall costs are lower compared with sorafenib, while health benefits are greater, with modelled progression-free and overall survival extended by 4.1 and 2.6 months in the lenvatinib arm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».