Long wait times for knee and hip total joint replacement in Canada: An isolated health system problem, or a symptom of a larger problem?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The wait times crisis for hip and knee total joint replacement surgery has been a significant health care issue in Alberta and across Canada. Significant resource and financial efforts have been put forward to reduce wait times for surgery as a means of treating patients with osteoarthritis (OA), but the gains achieved were not sustained. Objective: To effectively address wait time issues, an alternative perspective on this problem is presented - that the wait times are an immediate problem for those needing surgery, but are also a symptom of the bigger issue of an inability of health care systems in Canada to address the needs of individuals with early OA with first-line treatment protocols. Discussion: In considering this more comprehensive understanding of the overall OA management problem, encapsulated by the concept of an "osteoarthritis funnel", we outline potential approaches for a solution on a systemic level that integrates services delivery, health care resource allocation and conceptualization of OA in research activities. It also emphasizes the need for a more effective and relevant program of research to address this complex problem that requires unique solutions. Conclusions: New approaches and understanding are needed to address integrated implementation of effective first-line treatments for newly diagnosed osteoarthritis to prevent the expanding demand for joint replacement surgery. While the focus here is on the Canadian perspective, the need to develop and implement better first-line treatments for those with early OA and those at risk for development of OA is not unique to Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».