Bilateral transcranial magnetic stimulation of the supplementary motor area in children with Tourette syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the feasibility and possible effects of low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) delivered to the supplementary motor area (SMA) on tic severity and motor system neurophysiology in children with Tourette syndrome. METHOD: Ten children with Tourette syndrome (eight males, two females; 9-15y) participated in this open-label, phase 1 clinical trial. Treatment consisted of 1800 low-frequency (1Hz) neuronavigated robotic rTMS (100% resting motor threshold) to the SMA, bilaterally for 15 sessions. The primary outcome was a change in Yale Global Tic Severity Scale (YGTSS) total score from baseline to posttreatment. Secondary outcome measures included changes in magnetic resonance spectroscopy metabolite concentrations, TMS neurophysiology measures, TMS motor maps, and clinical assessments (anxiety, depression) from baseline to the end of treatment. RESULTS: The YGTSS score decreased from baseline after treatment (p<0.001; Cohen's d=2.9). All procedures were well-tolerated. INTERPRETATION: Robot-driven, neuronavigated bilateral rTMS of the SMA is feasible in children with Tourette syndrome and appears to reduce tic severity. What this paper adds Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is feasible to use in children with Tourette syndrome. rTMS is tolerated by children with Tourette syndrome. Precise targeting of the supplementary motor area using functional magnetic resonance imaging is also feasible in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».