ESTABLISHING MASTER'S DEGREE IN TEACHER TRAINING IN THE CONTEXT OFСANADIAN HIGHER EDUCATION REFORM
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the study is due to modern changes in the paradigm of social development, the novelty of personal and social requirements for the system of master's education and his/her readiness for professional development. This approach justifies the detailed study of foreign teacher education, development strategies and emphasis on the role in social progress as an objective regularity. The aim of the paper is to justify the formation of Master's degree in teacher training in the context of reforming higher education in Canada. The research was carried out in the interdisciplinary humanities field, where the following methods were used: analysis, synthesis, abstraction and comparison to find out the genesis of the studied educational phenomenon; induction and deduction methods to establish causal links of pedagogical, political, social and cultural processes that caused the reforms of higher education in Canada. Сomparative-historical, retrospective methods, which allowed to characterize the studied phenomena in historical retrospect; content analysis for objective study of information sources with the subsequent interpretation of the conclusions. In Canada, teacher education is characterized by a trend towards professionalization of teaching, which refers to both teacher education and the basic skills needed to practice and develop professional identity. The positive Canadian experience in implementing reforms that have been implemented as part of training or professional development programmes through the Master's degree can be used in the Ukrainian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».