MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3131695410 · doi:10.1136/bmjgh-2020-003750

Delivering maternal and neonatal health interventions in conflict settings: a systematic review

2021· review· en· W3131695410 sur OpenAlexafffund
Mariella Munyuzangabo, Michelle F Gaffey, Dina Sami Khalifa, Daina Als, Anushka Ataullahjan, Mahdis Kamali, Reena Jain, Sarah Meteke, Amruta Radhakrishnan, Shailja Shah, Fahad Javaid Siddiqui, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidInternational Development Research CentreUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionCINAHLMedicinePsycINFOGrey literatureMEDLINEPopulationHumanitarian crisisIntervention (counseling)Systematic reviewHealth careNursingFamily medicineEnvironmental healthPolitical scienceRefugee

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While much progress was made throughout the Millennium Development Goals era in reducing maternal and neonatal mortality, both remain unacceptably high, especially in areas affected by humanitarian crises. While valuable guidance on interventions to improve maternal and neonatal health in both non-crisis and crisis settings exists, guidance on how best to deliver these interventions in crisis settings, and especially in conflict settings, is still limited. This systematic review aimed to synthesise the available literature on the delivery on maternal and neonatal health interventions in conflict settings. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL and PsycINFO databases using terms related to conflict, women and children, and maternal and neonatal health. We searched websites of 10 humanitarian organisations for relevant grey literature. Publications reporting on conflict-affected populations in low-income and middle-income countries and describing a maternal or neonatal health intervention delivered during or within 5 years after the end of a conflict were included. Information on population, intervention, and delivery characteristics were extracted and narratively synthesised. Quantitative data on intervention coverage and effectiveness were tabulated but no meta-analysis was undertaken. RESULTS: 115 publications met our eligibility criteria. Intervention delivery was most frequently reported in the sub-Saharan Africa region, and most publications focused on displaced populations based in camps. Reported maternal interventions targeted antenatal, obstetric and postnatal care; neonatal interventions focused mostly on essential newborn care. Most interventions were delivered in hospitals and clinics, by doctors and nurses, and were mostly delivered through non-governmental organisations or the existing healthcare system. Delivery barriers included insecurity, lack of resources and lack of skilled health staff. Multi-stakeholder collaboration, the introduction of new technology or systems innovations, and staff training were delivery facilitators. Reporting of intervention coverage or effectiveness data was limited. DISCUSSION: The relevant existing literature focuses mostly on maternal health especially around the antenatal period. There is still limited literature on postnatal care in conflict settings and even less on newborn care. In crisis settings, as much as in non-crisis settings, there is a need to focus on the first day of birth for both maternal and neonatal health. There is also a need to do more research on how best to involve community members in the delivery of maternal and neonatal health interventions. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019125221.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Global HealthMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207