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Enregistrement W3131695867 · doi:10.3389/fnins.2021.599593

Age-Related Cognitive Decline and the Olfactory Identification Deficit Are Associated to Increased Level of Depression

2021· article· en· W3131695867 sur OpenAlexaboutno aff
Fabrizio Sanna, Francesco Loy, Raffaella Piras, Alan Moat, Carla Masala

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Cagliari
Mots-clésDepression (economics)CognitionOlfactionAudiologyPsychologyCorrelationOlfactory systemPopulationClinical psychologyMedicinePsychiatryNeuroscienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Previous studies reported a correlation between olfactory function and depression. However, in literature, no data are available for the correlation between depression and all other factors such as age, sex, olfactory, gustatory, and cognitive function in healthy subjects taken together. The aim of this study was to provide a systematic account regarding the association between those variables in a non-clinical population. METHODS: Two hundred and seventy-three participants were recruited with an age range of 19-84 years. Olfactory, gustatory, cognitive function, and depression level were evaluated by means of the following tests: the Sniffin' Sticks test, Taste Strips test, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Beck Depression Inventory (BDI). RESULTS: In our data, an age-related decrease in olfactory and gustatory function and a decline in cognitive functions such as attention, memory, and language were observed. Instead, no significant differences were observed for the depression level in relation to the different age ranges. However, our results indicated that the depression level could be associated to sex, odor identification impairment, and decreased attention and language. CONCLUSION: Sex, the odor identification impairment, and an age-related decrease in attention and language are associated with increased level of depression in healthy subjects. Our data can be useful and informative for health care workers, that is, to have adequate preventive strategies to be used whenever these conditions are detected and recognized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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