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Enregistrement W3131704123 · doi:10.1177/1471301221997281

Use of participatory action research approach to develop a self-management resource for persons living with dementia

2021· article· en· W3131704123 sur OpenAlexafffund
Sherry L. Dupuis, Carrie McAiney, Lisa Loiselle, Brenda Hounam, Jim Mann, Elaine Wiersma

Notice bibliographique

RevueDementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensLakehead UniversityToronto Dementia Research AllianceUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDementiaGeneral partnershipParticipatory action researchResource (disambiguation)Action (physics)Citizen journalismQuality of life (healthcare)Health careKnowledge managementPsychologyNursingMedicineProcess managementBusinessSociologyDiseaseComputer sciencePolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the use of a participatory action research (PAR) approach to developing a self-management resource for persons living with dementia and care partners. Despite growing evidence that persons with dementia are able to contribute in meaningful ways to decision-making about their care and life preferences, few opportunities exist for them to participate in the design of resources and services meant for them. There is also a need to support the self-management of persons living with dementia with the provision of accurate, high quality, user-friendly information. The Living Well with Dementia resource was developed through a partnership with persons with dementia, family members, Alzheimer Society representatives, primary care providers, and researchers. The methods used in the development of this resource are outlined in six steps employed in this process, from establishment of a PAR team to final resource creation. Informed by a whole systems approach, the resource brings together essential components of self-management into a comprehensive system of care and support for living. It empowers users to be active participants in the application of new knowledge to their lives. Better self-management has important implications for access to health care and quality of life for persons with dementia and care partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,586
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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