Use of participatory action research approach to develop a self-management resource for persons living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the use of a participatory action research (PAR) approach to developing a self-management resource for persons living with dementia and care partners. Despite growing evidence that persons with dementia are able to contribute in meaningful ways to decision-making about their care and life preferences, few opportunities exist for them to participate in the design of resources and services meant for them. There is also a need to support the self-management of persons living with dementia with the provision of accurate, high quality, user-friendly information. The Living Well with Dementia resource was developed through a partnership with persons with dementia, family members, Alzheimer Society representatives, primary care providers, and researchers. The methods used in the development of this resource are outlined in six steps employed in this process, from establishment of a PAR team to final resource creation. Informed by a whole systems approach, the resource brings together essential components of self-management into a comprehensive system of care and support for living. It empowers users to be active participants in the application of new knowledge to their lives. Better self-management has important implications for access to health care and quality of life for persons with dementia and care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».