A Third-Order MAF Based QT1-PLL That is Robust Against Harmonically Distorted Grid Voltage With Frequency Deviation
Notice bibliographique
Résumé
The quasi-type-l phase-locked loop (QT1-PLL) is a grid synchronization technique that has become very popular in recent years thanks to its attractive performance such as easy implementation, fast dynamic response, and good accuracy in steady-state operation. However, it is still vulnerable to operation under harmonically distorted grid voltages with frequency drift. This paper proposes a novel QT1-PLL based synchronization algorithm that makes an appropriate combination of two filters’ types: an in-loop third-order moving average filter (MAF) with a reduced window width, and a simplified second-order fast delayed signal cancellation (FDSC) based prefiltering stage. The proposed PLL is named third-order MAF based QT1-PLL (TQT1-PLL). Though both TQT1-PLL's filters do not need any adaptive algorithm, it is able to reject non-triplen odd-harmonics and the fundamental frequency negative sequence (FFNS) even under grid frequency drift. Its correct operation is confirmed through numerical simulations and real-time implementation on a digital signal processor (DSP). Moreover, the obtained results confirm its ability to reduce the ripple in the estimated frequency and phase under distorted grid voltages and off-nominal frequency operation. Authors show also through an analytical development that the topology of the proposed TQT1-PLL can be extended to enable the rejection of the DC-offset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».