MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3131724246 · doi:10.1016/j.ekir.2021.02.007

Evaluation of the Reproductive Care Provided to Adolescent Patients in Nephrology Clinics: A Pediatric Nephrology Research Consortium Study

2021· article· en· W3131724246 sur OpenAlexaff
Tetyana L. Vasylyeva, Shyanne Page-Hefley, Salem Almaani, Isabelle Ayoub, Abigail Batson, Michelle Hladunewich, Noel Howard, Hilda Fernández, Michelle M. O’Shaughnessy, Monica L. Reynolds, Shikha Wadhwani, Jarcy Zee, William E. Smoyer, Scott E. Wenderfer, Katherine Twombley

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseNephrologyFamily medicinePregnancyReproductive healthInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 20 million of the 333 million persons living in the United States are adolescent females.1 However, studies examining the reproductive care provided to adolescent females with kidney disease are scarce. Adolescents with chronic kidney disease (CKD) are at a critical transition phase, and many issues arising during adolescence can directly or indirectly affect renal and reproductive outcomes,2,3 including the effect of hormonal contraception on kidney physiology, a higher frequency of menstrual irregularities in patients with CKD, the potential for teratogenicity from kidney disease medications, and the need for preconception counseling about the risks of pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKidney International ReportsMême sujetPregnancy and Medication ImpactTravaux en français237 207