Modeling the mindfulness‐to‐meaning theory's mindful reappraisal hypothesis: Replication with longitudinal data from a randomized controlled study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Mindfulness to Meaning Theory provides a detailed process model of the mechanisms by which mindfulness may promote well-being. Central to the Mindfulness to Meaning Theory is the mindful reappraisal hypothesis (MRH), which suggests mindfulness training promotes well-being by facilitating positive reappraisal. Emerging evidence from interconnected domains of research supports the MRH. However, it remains unclear whether mindful reappraisal continues to develop after a mindfulness training course and whether this continued development encourages well-being over time. As such, this randomized controlled study compared participants receiving a mindfulness-based stress reduction (MBSR) course with participants receiving no mindfulness training on positive reappraisal use and well-being over the course of 6 years. Latent growth curve modeling revealed that mindfulness training increased well-being by significantly increasing the trajectory of positive reappraisal over time. The MRH was then unpacked by examining whether MBSR also stimulated decentering and broadened awareness, core components of the MRH. Multivariate path analysis revealed that mindfulness training increased decentering, which in turn broadened awareness, which was then associated with positive reappraisal, ultimately promoting well-being. Taken together, these findings suggest that MBSR cultivates a downstream cascade of adaptive psychological processes that continue to promote quality of life 6-years after mindfulness training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle