Changing trends in nutritional status of adolescent females: a cross-sectional study from urban and rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Malnutrition remains a major problem among adolescents worldwide, but the types of nutritional problem impacting this group are changing significantly. This study aims to describe and analyse the trends in nutritional status and related epidemiological characteristics of 10 to 19 years old adolescent girls over time (2001 to 2018) in Bangladesh. METHODS: test for trend to test for statistical significance of the changing trends of undernutrition and overnutrition among the study participants. Multivariable logistic regression model was fit to measure the strength of association, reported as adjusted OR (aOR) and corresponding 95% CIs. RESULTS: A total of 1224 and 628 adolescent females attended urban and rural treatment facilities, respectively, between 2001 and 2018. The proportion of stunting and thinness decreased substantially, whereas overweight has been observed to increase (1.7% to 7.4%, p<0.001) over the study period. Factors independently associated with stunting were illiteracy (aOR 2.39, 95% CI (1.68 to 3.39), p<0.001), monthly family income of less than US$100 (aOR 1.54, 95% CI (1.25 to 1.9), p<0.001) and family belonging to poorest wealth quintile (aOR 1.45, 95% CI (1.13 to 1.87), p=0.004). Younger participants (aOR 2.69, 95% CI (2.10 to 3.45), p<0.001), rural participants (aOR 1.71 95% CI (1.23 to 2.38), p<0.001), longer hospital stay (aOR 1.52, 95% CI (1.16 to 1.98), p=0.002) and monthly family income less than US$100 (aOR 1.44, 95% CI (1.09 to 1.89), p=0.009) were significantly associated with thinness. Conversely, overweight/obesity was associated with monthly family income more than US$100, duration of diarrhoea and rural participants. CONCLUSION: Undernutrition in adolescent girls has decreased with time, but the burden of overweight has increased. Higher literacy and better wealth status were found to be associated with the improved nutritional status of the participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».