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Enregistrement W3131743778 · doi:10.1177/1559325821995653

Are Continued Efforts to Reduce Radiation Exposures from X-Rays Warranted?

2021· article· en· W3131743778 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensCanadian Rheumatology Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiological weaponHarmMedicineMedical physicsRadiation exposureHealth careEnvironmental healthNuclear medicineRadiologyPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are pressures to avoid use of radiological imaging throughout all healthcare due to the notion that all radiation is carcinogenic. This perception stems from the long-standing use of the linear no-threshold (LNT) assumption of risk associated with radiation exposures. This societal perception has led to relentless efforts to avoid and reduce radiation exposures to patients at great costs. Many radiation reduction campaigns have been launched to dissuade doctors from using radiation imaging. Lower-dose imaging techniques and practices are being advocated. Alternate imaging procedures are encouraged. Are these efforts warranted? Based on recent evidence, LNT ideology is shown to be defunct for risk assessment at low-dose exposure ranges which includes X-rays and CT scans. In fact, the best evidence that was once used to support LNT ideology, including the Life Span Study data, now indicates thresholds for cancer induction are high; therefore, low-dose X-rays cannot cause harm. Current practices are safe as exposures currently encountered are orders of magnitude below threshold levels shown to be harmful. As long as imaging is medically warranted, it is shown that efforts to reduce exposures that are within background radiation levels and that are also shown to enhance health by upregulating natural adaptive protection systems are definitively wasted resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle