Underreporting of Symptomatic Adverse Events in Phase I Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinician reporting of symptomatic adverse events (AEs) in phase I trials uses the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE). The utility of the patient-reported outcomes (PROs) version of the CTCAE (PRO-CTCAE) in this setting is unknown. This prospective, observational study compared patient- and clinician-reported symptomatic AEs in phase I patients. METHODS: Phase I study-eligible patients at Princess Margaret were surveyed with the PRO-CTCAE full-item library (78 symptomatic AEs) at baseline (BL), mid-cycle 1, and mid-cycle 2 (C2). Patient and trial characteristics, best response, and survival data were collected. Presence or absence of patient- (PRO-CTCAE) or clinician-reported symptomatic AEs were compared (kappa) at defined timepoints and overall (BL+ mid-cycle 1 + C2). RESULTS: Of 292 patients approached from May 2017 to January 2019, a total of 265 (90.8%) were consented, with 243 (91.7%) evaluable and 552 PRO-CTCAE surveys (completion rate = 98.7%) included in analyses. Evaluation of overall patient-reported symptomatic AEs identified 50 PRO-CTCAE and 11 CTCAE items with 10% or greater reporting frequency. Nineteen CTCAE items were reported as 1% or less despite matched PRO-CTCAE items reporting as 10% or greater. Underreported categories included sexual health, bodily emissions, and cognition. Clinician- relative to patient-reporting frequency (ratio) demonstrated 9 symptomatic AEs with a 50-fold or more lower clinician reporting rate. Overall patient-clinician agreement for individual symptomatic AEs ranged from poor (κ = 0.00-0.19) to moderate (κ = 0.40-0.59), with discordance driven by lack of clinician reporting. Dyspnea (κ = 0.54) and peripheral neuropathy (κ = 0.63) at BL and limb edema (κ = 0.55) at C2 demonstrated the highest patient-clinician agreement. CONCLUSIONS: Poor to moderate patient-clinician agreement for symptomatic AEs suggests clinician underreporting in phase I trials. Analyses of severity and interference PRO categories are ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».