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Enregistrement W3131748200 · doi:10.1016/j.cjco.2021.02.006

Socioeconomic Status, Mortality, and Access to Cardiac Services After Acute Myocardial Infarction in Canada: A Systematic Review and Meta-analysis

2021· review· en· W3131748200 sur OpenAlexaffabout
Aliza Moledina, Karen Tang

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac catheterizationMyocardial infarctionPsychological interventionMeta-analysisOdds ratioRevascularizationConfidence intervalSocioeconomic statusInternal medicineRehabilitationCochrane LibraryEmergency medicineCardiologyPhysical therapyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low socioeconomic status (SES) is an important prognosticator for those with acute myocardial infarction (AMI), having previously been described to be associated with increased short-term mortality. Whether this effect persists over time, and whether access to cardiac interventions is equitable within Canada's universal health care system, remains unknown. METHODS: We conducted a systematic review to determine the associations of SES with mortality and access to a spectrum of interventions including cardiac catheterization, revascularization, and cardiac rehabilitation. Electronic databases (EMBASE and MEDLINE) were searched in March 2019 and December 2019. Original studies from Canada examining associations between SES and any of the above outcomes in AMI patients were included. Meta-analyses were conducted using random effects models. RESULTS: Nineteen studies were included, 11 of which could be meta-analyzed. Low SES was associated with a 48% and 34% increase in short-term and intermediate-term mortality, respectively. There was a trend toward increased long-term mortality more than 1-year post-event (pooled odds ratio [OR] 1.34 [95% confidence interval {CI} 0.95-1.88]). Low SES was also associated with lower rates of cardiac catheterization (pooled OR 0.80 [95% CI 0.65-0.99]) and revascularization (pooled OR 0.76 [95% CI 0.63-0.90]) post-AMI. Studies on cardiac rehabilitation showed reduced access and participation in low-SES groups. CONCLUSIONS: Low SES is associated with not only increased mortality post-AMI, but also reduced access to cardiac interventions that have demonstrated benefits for mortality and morbidity. Interventions that improve access to catheterization, revascularization, and cardiac rehabilitation for low-SES populations are needed if true equitable care in Canada is desired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,026
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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