Climate Change and Vibrio cholerae in Herring Eggs: The Role of Indigenous Communities in Public Health Outbreak Responses
Notice bibliographique
Résumé
Climate change brings about novel types of public health emergencies. Unforeseen challenges put additional pressure on health systems and require innovative approaches to address emerging needs. The health of Indigenous Peoples is particularly impacted by the changing climate, because of their close connection to the land. For instance, the physical, emotional, mental, and spiritual well-being of coastal First Nations in British Columbia (BC), Canada, is interconnected with the abundance of healthy marine food sources that form the base of local traditional diets. The 2018 discovery of Vibrio cholerae illness in those who had eaten contaminated herring eggs not only had a clinical health impact but also created concerns for the safety of local food systems. The limited magnitude of the outbreak demonstrates the critical importance of collaborative partnerships between coastal First Nations communities in BC and health authorities working together in outbreak investigations. Yet, the lack of procedures that address cultural and institutional differences led to unnecessary discrepancies in the approach. This paper introduces the public health intervention used during the first ever Vibrio cholerae outbreak in coastal BC. The intervention has the potential to inform best practices when developing emergency response protocols potentially affecting Indigenous people and traditional foods. In this qualitative case study of the formal institutional documents and narratives of the key partners involved in the response, we assess the intervention, highlight the challenges and enablers, share lessons learned, and identify knowledge requirements to improve confidence in the traditional food system and support early warning systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».