The Right Space: The Impact of Meaningful Dialogue in Informing Culturally Safe Care in the Emergency Department in a Rural Northern Community
Notice bibliographique
Résumé
This project focused on emergency department (ED) care provided in a rural northern Canadian community. It studied how supported and meaningful dialogue between health authority providers and physicians whose work is associated with the ED, and providers who work with Indigenous people outside the health authority, helped inform culturally safe care in the ED. Guided by Indigenous and non-Indigenous advisory committee members, this participatory action study created a space for dialogue that allowed the perspectives of two worlds and multiple disciplines to emerge and develop solutions. The findings demonstrated what culturally safe and unsafe care in the ED look like, identified current culturally safe practices, and described factors that challenge culturally safe care. This project, although small, was unique because of the degree of collaboration in health care improvement between those inside and outside the health authority. Supportive dialogue that is mutually negotiated to include attention to culturally safe practice may be the starting place for the creation of the right space, the ethical space, which is so crucial in moving forward. From this foundation, there are six priority suggestions on how to enhance culturally safe care within an ED setting. These recommendations, built from dialogue within a locally generated ethical space, may extend beyond the local context and may be crucial for supporting cultural safety more broadly in the health care system. The findings presented here were the result of a research project undertaken as part of a master’s degree and do not reflect the views of any other body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,037 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».