Purpose after service through sport: A social identity-informed program to support military veteran well-being.
Notice bibliographique
Résumé
Veterans who transition out of the military often face substantive challenges during their move to civilian life, which include identifying appropriate opportunities for employment, supporting their respective families, and developing high-quality social connections within their civilian lives more generally. The importance of social connectivity, in particular, has recently been highlighted as an important mechanism that can facilitate improved mental health and quality of life among veterans, and represents a viable target for intervention. The purpose of the study was to examine military veterans’ experiences of Purpose After Service through Sport (PASS) which is a sport-based program, in Canada, underpinned by the social identity approach. We recruited participants (Mage= 39.83, SD = 8.07, Myears of service= 15.63, SD = 9.60), and using semi-structured interviews and reflexive thematic analysis, identified several aspects of the program that participants experienced and considered important. These included a variety of positive benefits (mental and physical health, social connections, and access to resources), as well as military identity as a means of supporting social connectivity. Participants also commented on salient environmental features of the program that supported their involvement, as well as suggestions for program refinement. The study provides evidence for the feasibility and acceptability of the PASS program as well as insight into veterans’ experiences of this initiative. Future research should examine the efficacy/effectiveness of the PASS program to support effective transitions and quality of life outcomes among military veterans using causal (e.g., randomized trial) research designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».