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Enregistrement W3131776643 · doi:10.1111/ajo.13321

IVF add‐ons in Australia and New Zealand: A systematic assessment of IVF clinic websites

2021· review· en· W3131776643 sur OpenAlexaff
Sarah Lensen, Sheng Chen, Lucy Goodman, Luk Rombauts, Cindy Farquhar, Karin Hammarberg

Notice bibliographique

RevueAustralian and New Zealand Journal of Obstetrics and Gynaecology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLive birthFamily medicineMedicineSystematic reviewPregnancyGynecologyObstetricsMEDLINEPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In vitro fertilisation (IVF) 'add-ons' are extra (non-essential) procedures, techniques or medicines, which usually claim to increase the chance of a successful IVF outcome. Use of IVF add-ons is believed to be widespread in many settings; however, information about add-on availability in Australasia is lacking. AIMS: To understand which add-ons are advertised on Australasian IVF clinic websites, and what is the evidence for their benefit. MATERIALS AND METHODS: A systematic assessment of website content was undertaken between December 2019-April 2020, capturing IVF add-ons advertised, including costs, claims of benefit, statements of risk or limitations, and evidence of effectiveness for improving live birth and pregnancy. A literature review assessed the strength and quality of evidence for each add-on. RESULTS: Of the 40 included IVF clinics websites, 31 (78%) listed one or more IVF add-ons. A total of 21 different add-ons or add-on groups were identified, the most common being preimplantation genetic testing for aneuploidies (offered by 63% of clinics), time-lapse systems (33%) and assisted hatching (28%). In most cases (77%), descriptions of the IVF add-ons were accompanied by claims of benefit. Most claims (90%) were not quantified and very few referenced scientific publications to support the claims (9.8%). None of the add-ons were supported by high-quality evidence of benefit for pregnancy or live birth rates. The cost of IVF add-ons varied from $0 to $3700 (AUD/NZD). CONCLUSIONS: There is widespread advertising of add-ons on IVF clinic websites, which report benefits for add-ons that are not supported by high-quality evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0210,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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