Impact of in vitro gastrointestinal digestion on peptide profile and bioactivity of cooked and non-cooked oat protein concentrates
Notice bibliographique
Résumé
Oat (Avena sativa) is one of the most cultivated and consumed cereals worldwide. Recognized among cereals for its high protein content (12%–24%), it makes it an excellent source of bioactive peptides, which could be modified during processes such as heating and gastrointestinal digestion (GID). This work aims to evaluate the impact of heat treatment on the proteolysis of oat proteins and on the evolution of antioxidant peptide released during in vitro static GID, in terms of comparative analysis between cooked oat protein concentrate (COPC) and non-heated oat protein concentrate (OPC) samples. The protein extraction method and cooking procedure used showed no detrimental effects on protein quality. After GID, the proportion of free amino acids/dipeptides (<0.2 kDa) reached >40% for both samples (OPC and COPC), thus producing peptides with low molecular weight and enhanced bioactivity. Furthermore, during GID, the amino acid profile showed an increase in essential, positively-charged, hydrophobic and aromatic amino acids. At the end of GID, the reducing power of OPC and COPC increased >0.3 and 8-fold, respectively, in comparison to the non-digested samples; while ABTS•+ and DPPH• showed a >20-fold increase. Fe2+ chelating capacity of OPC and COPC was enhanced >4 times; similarly, Cu2+ chelation showed a >19-fold enhancement for OPC and >10 for COPC. β-carotene bleaching activity was improved 0.8 times in OPC and >9 times in COPC; the oxygen radical antioxidant capacity assay increased 2 times in OPC and >4.7 times in COPC, respectively. This study suggests that OPC after cooking and GID positively influenced the nutritional and bioactive properties of oat peptides. Thus, COPC could be used as a functional food ingredient with health-promoting effects, as hydrothermal treatment is frequently used for this type of cereals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».