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Enregistrement W3131828339 · doi:10.48550/arxiv.1706.02304

Quantum spin chains with multiple dynamics

2017· article· en· W3131828339 sur OpenAlexaff
Eduardo Fradkin, William Witczak‐Krempa

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuantum entanglementHamiltonian (control theory)QuantumQuantum mechanicsExponentGround stateRenormalization groupStatistical physicsCritical exponentQuantum dynamicsPhase transitionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many-body systems with multiple emergent time scales arise in various contexts, including classical critical systems, correlated quantum materials, and ultra-cold atoms. We investigate such non-trivial quantum dynamics in a new setting: a spin-1 bilinear-biquadratic chain. It has a solvable entangled groundstate, but a gapless excitation spectrum that is poorly understood. By using large-scale DMRG simulations, we find that the lowest excitations have a dynamical exponent $z$ that varies from 2 to 3.2 as we vary a coupling in the Hamiltonian. We find an additional gapless mode with a continuously varying exponent $2\leq z <2.7$, which establishes the presence of multiple dynamics. In order to explain these striking properties, we construct a continuum wavefunction for the groundstate, which correctly describes the correlations and entanglement properties. We also give a continuum parent Hamiltonian, but show that additional ingredients are needed to capture the excitations of the chain. By using an exact mapping to the non-equilibrium dynamics of a classical spin chain, we find that the large dynamical exponent is due to subdiffusive spin motion. Finally, we discuss the connections to other spin chains and to a family of quantum critical models in 2d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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