How Established Organizations Combine Logics to Reconfigure Resources and Adapt to Marketization: A Case Study of Brazilian Religious Schools
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Marketization-the entry of the market logic into a field originally insulated from it-is a transformative force that has reshaped many fields, including education, health care, the arts, and religion. Marketization brings a unique set of challenges for established organizations: it opens a field to market-style mechanisms of consumer choice and competition, which undermines the legitimacy of established organizations, and it creates contradictory demands for organizational actions. How can established organizations adapt to marketization? To answer this question, the authors study the adaptation of five established religious schools to the marketization of education in Brazil. They develop the novel hybridization strategy of nested coupling and explain that established organizations respond to marketization by balancing competing demands for differentiation and conformity. The authors show how religious schools nest the market logic within the religious logic by reconfiguring their resources to conform to market demands while differentiating themselves through their religious orientation. Nested coupling provides a novel strategic approach for established organizations in marketized or marketizing fields, such as hospitals, museums, and schools, to capitalize on a logic that preexists marketization and to create a unique competitive positioning in the market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle