Complex Neuropsychiatric Manifestations in Binswanger Disease: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT “Binswanger disease” is a controversial eponym frequently used to indicate a form of vascular dementia characterized by white matter rarefaction and lacunar infarcts. Clinical features of Binswanger disease are variable, and the psychiatric manifestations have been less well described. We report a case of a 78-year-old female presenting with 3-month history of precognitive experiences, hallucinations in multiple modalities, inappropriate behavior, insomnia, and deterioration in self-care. Patient is a known case of hypertension and has a past history of multiple transient ischemic attacks. Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, and Frontal Assessment Battery showed significant dysfunction. Neuropsychiatric inventory confirmed presence of psychopathology. Salient findings on magnetic resonance imaging brain included cerebral atrophy, chronic white matter ischemic changes, and multiple lacunar infarcts. The patient was prescribed second-generation antipsychotic along with cholinesterase inhibitor, NMDA receptor antagonist, and an antihypertensive. The patient improved with regard to psychotic symptoms and insomnia and is attending regular follow-up. How to cite this article: Saldanha NC, Balasundaram S, Choudhury S, Sarkar S. Complex Neuropsychiatric Manifestations in Binswanger Disease: A Case Report. J Basic Clin Appl Health Sci 2020;3(4):171–173.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».