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Enregistrement W3131845809 · doi:10.1002/dev.22112

How far will you go before switching hands? Handedness on the long pegboard across the lifespan

2021· article· en· W3131845809 sur OpenAlexafffund
Sara M. Scharoun Benson, Nicole Williams, Jessica A. L. Tucker, Pamela J. Bryden

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLateralityPsychologyAudiologyHand preferenceLeft handedYoung adultDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Handedness is a significant behavioral asymmetry; however, there is debate surrounding the age at which hand preference develops, and little research has been conducted on handedness in older adults. The current study examined performance on the long pegboard, to identify similarities and differences in young children (ages 4-7 years), older children (ages 8-12 years), young adults (ages 18-25 years), and older adults (ages 70+ years). Average time per hole, number of hand switches, and errors were assessed with left- and right-hand starts. A left-right ratio was computed from the long pegboard, along with laterality quotients from the Waterloo Handedness Questionnaire (WHQ). Results revealed faster performance when participants started the task on the right side of the long pegboard with the right-hand, coupled with a later switch to the left-hand. There was a greater number of errors with left-hand starts, and an earlier switch to the right-hand. Age was a significant predictor of the average time per hole and number of errors. Long pegboard ratio and WHQ laterality quotient were only correlated for adults. Together, findings offer insight regarding age-related effects in handedness and support the long pegboard as a useful measure of handedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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