Comparison of State and Private Elementary School Students’ Motivational Attitudes Towards the English Course-Adana Province Example in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
The role of motivation in foreign language teaching has been a debated issue for long years. One of the problematic issues is the motivation problem encountered in foreign language courses. Because, the most important factor affecting academic success is motivation. Most researchers argued that as the motivation level increases, the level of foreign language learning will increase and students will learn foreign languages more easily. In this research, motivation attitudes of state and private elementary school students in foreign language courses in Turkey were examined. At the same time, the relationship between foreign language and motivation attitude of state and private elementary school students was tried to be determined. The sample of the research is 747 students in 5th, 6th, 7th and 8th grades selected by random sampling from a Private Elementary School and a State Elementary School in Adana Province, Turkey, in 2018-2019 academic year. In the research, the participants were applied the Academic Motivation Scale-AMS and there was a significant effect on the motivation of different school type (state and private), gender, school and primary school was not examined. The difference between motivation levels of the students in state and private schools was tried to be determined. In the study, Pearson Product Moment Correlation Coefficiency and Independent Sample t-test Analysis were performed by using Statistical Package for Social Sciences—SPSS 22 Programme. According to the results, it was found that the motivation level differed according to the gender and school type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».