Soil microbial communities influencing organic phosphorus mineralization in a coastal dune chronosequence in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
The Haast chronosequence in New Zealand is an ∼6500-year dune formation series, characterized by rapid podzol development, phosphorus (P) depletion and a decline in aboveground biomass. We examined bacterial and fungal community composition within mineral soil fractions using amplicon-based high-throughput sequencing (Illumina MiSeq). We targeted bacterial non-specific acid (class A, phoN/phoC) and alkaline (phoD) phosphomonoesterase genes and quantified specific genes and transcripts using real-time PCR. Soil bacterial diversity was greatest after 4000 years of ecosystem development and associated with an increased richness of phylotypes and a significant decline in previously dominant taxa (Firmicutes and Proteobacteria). Soil fungal communities transitioned from predominantly Basidiomycota to Ascomycota along the chronosequence and were most diverse in 290- to 392-year-old soils, coinciding with maximum tree basal area and organic P accumulation. The Bacteria:Fungi ratio decreased amid a competitive and interconnected soil community as determined by network analysis. Overall, soil microbial communities were associated with soil changes and declining P throughout pedogenesis and ecosystem succession. We identified an increased dependence on organic P mineralization, as found by the profiled acid phosphatase genes, soil acid phosphatase activity and function inference from predicted metagenomes (PICRUSt2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».