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Enregistrement W3131877393 · doi:10.5539/ibr.v14n3p41

The Effect of Remote Working on Employees Wellbeing and Work-Life Integration during Pandemic in Egypt

2021· article· en· W3131877393 sur OpenAlexvenueno aff
Bassant Adel Mostafa

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPandemicWork (physics)PsychologyIntervention (counseling)Applied psychologyEmpirical researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Sample (material)Mental healthPerspective (graphical)BusinessMedicineEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to enrich employers' understanding of how employees perceive remote working Post COVID-19's quarantine period and its effect on employees' psychological wellbeing and work-life integration in Egypt. A structured questionnaire was distributed post-COVID-19 pandemic lockdown period on a sample of 318 employees who are supposed to be working remotely in different sectors from home. Correlation and regression analyses were conducted to test the research hypotheses. The results suggest a significant positive effect of employees' perception of remote working on psychological wellbeing and work-life integration. Simultaneously, there is a significant negative effect of employees' perception of remote working and emotional exhaustion. This study should help employers design the appropriate intervention plan to sustain operations and maintain effective communication with remote workers. It contributes to the literature by considering it as one of the growing empirical studies that will tackle remote working in relation to employee psychological wellbeing and work-life integration Post-COVID-19 quarantine period in Egypt. The majority of research nowadays tackling COVID-19 is from a biomedical perspective, focusing on physical and mental health, but this research will tackle COVID-19 from a psychological and managerial standpoint. The research results will assist researchers and practitioners in gaining insights into the future role of remote working.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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