The Effect of Remote Working on Employees Wellbeing and Work-Life Integration during Pandemic in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to enrich employers' understanding of how employees perceive remote working Post COVID-19's quarantine period and its effect on employees' psychological wellbeing and work-life integration in Egypt. A structured questionnaire was distributed post-COVID-19 pandemic lockdown period on a sample of 318 employees who are supposed to be working remotely in different sectors from home. Correlation and regression analyses were conducted to test the research hypotheses. The results suggest a significant positive effect of employees' perception of remote working on psychological wellbeing and work-life integration. Simultaneously, there is a significant negative effect of employees' perception of remote working and emotional exhaustion. This study should help employers design the appropriate intervention plan to sustain operations and maintain effective communication with remote workers. It contributes to the literature by considering it as one of the growing empirical studies that will tackle remote working in relation to employee psychological wellbeing and work-life integration Post-COVID-19 quarantine period in Egypt. The majority of research nowadays tackling COVID-19 is from a biomedical perspective, focusing on physical and mental health, but this research will tackle COVID-19 from a psychological and managerial standpoint. The research results will assist researchers and practitioners in gaining insights into the future role of remote working.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».