Occupy Government: Democracy and the Dynamics of Personnel Decisions and Public Sector Performance
Notice bibliographique
Résumé
We study the causes and consequences of patronage in Brazilian cities since the country’s re-democratization. Our data consist of the universe of local public sector employees merged with their party affiliations, and a dynamic regression discontinuity design is applied to deal with the endogeneity of patronage. Elections have consequences for patronage, with winning political coalitions increasing their shares of public sector workers and wages by 3-4 percentage points during a mayoral term, and also occupying civil servant jobs to perform key service-oriented tasks in education and public health. This type of patronage accounts for more than half of the dramatic increase in public sector political employment since the Brazilian re-democratization. The political occupation of government jobs is not associated with ideology, though. Instead, lack of accountability and rent-seeking are the primary driving forces, while reliance on intergovernmental transfers only increases patronage for smaller cities. Finally, we estimate the long-term consequences of this political occupation for fiscal outcomes conditions and for the quality of education and health care services. More political occupation does not affect the size of local governments, but it changes the composition of expenditures and public workers: the hiring of politically connected workers crowds out, practically one-to-one, non-affiliated teachers and doctors. The increased political occupation in Brazilian cities resulted in negative long term outcomes for local citizens in the form of less years of formal schooling and higher mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».