Fragility fracture identifies patients at imminent risk for subsequent fracture: real-world retrospective database study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The secondary fracture prevention gap in the osteoporosis field has been previously described as a 'crisis'. Closing this gap is increasingly important in the context of accumulating evidence showing that an incident fragility fracture is associated with an increased risk of subsequent fracture within 1-2 years, known as imminent fracture risk. The objective of this study was to use health services data to characterize the time between index fragility fractures occurring at different osteoporotic sites and subsequent fractures. METHODS: This retrospective observational study used de-identified health services data from the publicly funded healthcare system in Ontario, the largest province of Canada. Patients aged > 65 with an index fragility fracture occurring between 2011 and 2015 were identified from the ICES Data Repository using International Classification of Diseases (ICD)-10 codes. We examined median time to subsequent fragility fractures for osteoporotic fracture sites until the end of follow-up (2017). BMD assessment and use of osteoporosis therapies following index fracture were also characterized. RESULTS: Among 115,776 patients with an index fragility fracture, 17.8% incurred a second fragility fracture. Median time between index and second fracture occurring at any site was 555 days (interquartile range: 236-955). For each index fracture site examined, median time from index to second fracture was < 2 years. The proportion of patients with BMD assessment was 10.3% ≤1 year prior to and 16.4% ≤1 year post index fracture. The proportion of patients receiving osteoporosis therapy was 29.8% ≤1 year prior, 34.6% ≤1 year post, and 25.9% > 3 years post index fracture. CONCLUSIONS: This cohort of Canadian patients aged > 65 years who experienced a fragility fracture at any site are at imminent risk of experiencing subsequent fracture within the next 2 years and should be proactively assessed and treated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».