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Enregistrement W3131902135 · doi:10.1007/jhep07(2021)110

Sharp boundaries for the swampland

2021· article· en· W3131902135 sur OpenAlexaff
Simon Caron-Huot, Dalimil Mazáč, Leonardo Rastelli, David Simmons–Duffin

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCalifornia Institute of TechnologyU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationSimons FoundationAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésGravitonBounding overwatchMassless particleGravitationSupersymmetryScalar (mathematics)PhysicsCutoffTheoretical physicsMatrix (chemical analysis)Limit (mathematics)Derivative (finance)Mathematical physicsMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysisGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We reconsider the problem of bounding higher derivative couplings in consistent weakly coupled gravitational theories, starting from general assumptions about analyticity and Regge growth of the S-matrix. Higher derivative couplings are expected to be of order one in the units of the UV cutoff. Our approach justifies this expectation and allows to prove precise bounds on the order one coefficients. Our main tool are dispersive sum rules for the S-matrix. We overcome the difficulties presented by the graviton pole by measuring couplings at small impact parameter, rather than in the forward limit. We illustrate the method in theories containing a massless scalar coupled to gravity, and in theories with maximal supersymmetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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