Fine root contribution to the soil carbon stock of an agroforestry system in a Caatinga-Atlantic Forest transition zone
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the distribution of fine roots and its influence on the soil organic carbon stock, at a depth of 20 cm, in a Grevillea robusta and Coffea arabica agroforestry system. The study was conducted in an agroforestry system established 15 years ago in a transition area of Caatinga and Atlantic Forest biomes in Brazil. G. robusta trees representing the most frequent diameter class were selected, and three distances of these trees (0, 0.75 and 1.50 m) and two soil collection depths (0–10 and 10–20 cm) were defined. The root samples were scanned and quantified using a software program. There was a general predominance of roots with a diameter of 0.6 mm at the shortest distance from the surface layer, while there was a predominance of roots with a diameter of 0.4 mm in the 10–20 cm layer. The root carbon stock at a distance of 0.75 m was higher at a depth of 0–10 cm (0.60 Mg ha-1). The soil organic carbon stock also showed higher results in the 0–10 cm layer compared to the 10–20 cm layer, although with significant variation only in the distance of 1.5 m. There was a higher concentration of fine roots in the topsoil, probably influenced by a greater availability of water and nutrients from plant residues. The soil carbon stock is not closely related to root density or root carbon stock. The data presented in this study do not provide a definitive conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».