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Enregistrement W3131909455 · doi:10.15353/cjds.v8i4.526

Resilience Governance

2019· article· en· W3131909455 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicole Mfoafo-M’Carthy, Gregor Wolbring

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governancePremiseOperationalizationSociologyResilience (materials science)NarrativePublic relationsPolitical scienceEnvironmental ethicsEpistemologyManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilience is a concept employed within an increasing scope including ecology, security, social sciences and human psychology. It is applied to various social groups including disabled people. At the same time there are numerous critiques within and outside of the disability community of how resilience is conceptualized and operationalized. The media is a tool used to inform the public and to shape public discourses. Many discourses are seen to be in need of governance actions such as science and technology or global health including the resilience discourse. Our study contributes to the discussions around resilience and disabled people in two ways. First we add qualitative data on the narrative of resilience in relation to disabled people in Canadian newspapers. Our findings reveal very little mentioning of disabled people within the newspapers covered whereby the nature of the coverage exhibits many of the facets for which the resilience discourse is critiqued within and outside of the disability community. Secondly we use a governance lens to analyze the existing governance of resilience discourse to ascertain whether a governance of resilience discourse might be a place for the disability community to shape resilience discourses. We suggest that the existing governance of resilience discourse has to change substantially, to be able to govern resilience discourses in a way that prevents negative impacts of resilience discourses on disabled people. Given the premise of governance as used in other discourses disabled people could lead to a positive change by influencing the resilience governance discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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