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Enregistrement W3131911250 · doi:10.1108/ijwhm-05-2020-0084

Sandwich or long lunch? Lack of time and attendance of food outlets by French workers

2021· article· en· W3131911250 sur OpenAlexaff
Camille Massey, Damien Brémaud, Laure Saulais

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Workplace Health Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceContext (archaeology)Logistic regressionOrdered logitWageDimension (graph theory)MarketingOrder (exchange)PsychologyEnvironmental healthDemographic economicsBusinessEconomicsMedicineGeographyLabour economicsStatisticsMathematicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study explores the relation between workers' choices of food outlets for lunch during the workday and their time constraints. Design/methodology/approach A cross-sectional survey was conducted among 1,132 French wage-earners in order to identify the dimensions indicative of lack of time among workers and to examine their associations with the likelihood of different food outlet choices. Findings Exploratory factor analysis revealed four dimensions indicative of lack of time. Binary logistic regressions revealed that each dimension was linked to at least one food outlet choice. This research suggests that the dietary practices of workers are associated with their time constraints. Practical implications Time constraints play a role in attendance of food outlets for lunch and should be taken into account when promoting healthier lunch behaviors among employees. Originality/value This is the first research investigating the links between time constraints and attendance of food outlets in the context of lunch during the workday.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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